L'auteur qui ne comprend pas que cette statistique est obligatoirement fausse.

On va expliquer. (x_i) les femmes, (y_j) les hommes. N_x est le nombre de femmes et N_y celui des hommes. Une baise sera "de partenaires différentes pour chaque couple (x_i, y_j) nouveau. Donc on référence tous ces couples y'a eu n baises. On a donc n couples (x_i, y_j) qui ont été compté comme nouveaux partenaires. Quelle est la moyenne de chacun ?

La moyenne c'est la moyenne de la somme des partenaire. C'est donc pour les femmes 1/N_x * somme (i=1, N_x) nb_partenaire(i). Mais ce nombre de partenaire sur i, c'est la somme sur les j des (x_i, y_j) communs, donc

1/N_x * somme (i=1, N_x)somme (j=1, N_y) 1_{(x_i, y_j)}

et celui des hommes c'est pareil c'est

1/N_y * somme (i=1, N_x)somme (j=1, N_y) 1_{(x_i, y_j)}

donc si N_x = N_y c'est... la même moyenne. Pour avoir une telle différence, il faut que N_x soit deux fois plus grand au moins. Donc qu'il y a deux femmes pour un homme. Là oui, on comprend que les hommes auront une moyenne plus élevée et pourquoi.

Bref, ceci est un exemple que les chiffres qu'on vous balance à la gueule sont faux et très souvent. Parfois, de manière intentionnelle, parfois par erreur (gros biais dans la sélection des gens, par ex on n'a pas une représentation normale des zéro tout, question mal posée, etc). Mais méfiez-vous. En tout cas, y'a 0 doute que ces chiffres là sont COMPLETEMENT FAUX. Car c'est mathématiquement impossible.

Ceux qui en doute, faites ça : je prends 100 filles / 100 hommes avec 20 chad et 80 zero tout. Les chad baisent toutes les filles. Vous verrez que c'est 1 partenaire de moyenne pour les deux. Ce sera toujours égal car même nombre d'individus.