Prouve-moi qu'utiliser un algo genetique ne permet pas de faire une optimisation multi-objectif? C'est même le propre qd tu fait du RL ou des MAS. En fait, tu connais au ML.

Arrête de t'enfoncer

Je te parle de ce qui fonctionne au coeur des réseaux de neurone le médiocre, tu sais ce qu'est la descente de gradient au moins ?

C'est l'algorthme classique du multi-objectif pour empêcher de faire la moyenne avec ADAM, c'est utilisé en médecine quand les modèles ont plus de paramètres que de données, il faut donc travailler sur 2 loss : la parsity et l'accuracy

arrête de bégayer, tu me fais pitié, les gens comme toi me dégoûtent, va parler de foot et de mécanique ça t'ira mieux

Mdr, mais les modèles ont toujours plus de paramètres que de données. La blague je suis mort de rire. C'est même la base du DL avec la fameuse condition m/n >> 1. Bon stop le troll

Pour l'instant, tu as evité toutes mes questions. Entre nous deux, on sait qui n'a jamais fait de ML et DL

Au vu de ce que je vois c'est toi qui devrais revoir tes bases de Machine Learning c'est pourtant pas la lune ce qu'il demande

quand toute la connaissance provient de "Deep Learning pour les nuls"......