Donc, OPENAI sort un LLM de niveau AGREG DE MATHS
GR_PAR_IA
il y a 8 mois
Claude meilleur que mixstral pour du code ?
4th_halving
il y a 8 mois
Bientôt les chiffrages en PLS.
Juliecornes
il y a 8 mois
Super intéressant ça par contre
C'est un peu l'impression que j'ai et que, effectivement pour certaines taches, ie. Qui ne nécessitent pas 100% de précision mais une grande quantité de connaissance (diag medical par exemple) ou qui sont facile à vérifier("code" avec de gros guillemets), un LLM c'est génial
Par contre demander à un LLM un résultat critique qui doit etre fiable (autant en industrie qu'en science, ie. Une preuve par exemple), c'est vraiment pas une bonne idée
Disons que ça a été la plus grosse « pill » de ma vie, et je ne parle pas nécessairement d'IA.
J'étais très candide, et j'étais persuadé que toutes les plus grosses industries du monde utilisaient des technologies de haute pointe.
Puis j'ai compris que c'était impossible. Déjà pour des raisons de régulation, mais aussi pour des problèmes de coûts ou des problèmes de scalability.
Un exemple tout bête : quand un avionneur design un nouveau programme d'avion en utilisant un système, il est obligé de le garder jusqu'au design d'un nouveau programme, sinon il perd ses certifications de vol. (On a trop peur que dans la migration, il y ait des données qui soient corrompues/oubliées/incompatible avec un nouveau système).
Sauf qu'un programme, ça peut durer 30ans… donc pendant la phase de design d'un avion, ils utilisent des systèmes à la pointe de la technologie, et en fin de programme, ils ont un retard de 10-15ans sur la technologie.
J'ai vu d'autres industries qui étaient incapable de gérer leurs datas. Parce qu'ils génèrent plusieurs millions de datas par jours, ce qui rend impossible le tagging.
GR_PAR_IA
il y a 8 mois
Oui bien sur, mais c'est juste pour essayer de comprendre un peu mieux ce qu'apporte le génératif et quel sont les limitations
Parce-que si tu suis la hype tu as l'impression que l'humain va disparaître horizon 10 ans
Je suis un doomer nihiliste et misanthrope, et pro-GR, donc j'espère que ça sera le cas.
Mais en réalité, il faut admettre que les LLMs sont une énorme bulle qui ne va que faciliter quelques métiers sans les remplacer. Par contre ce n'est pas dit que d'autres architectures plus intéressantes vont voir le jour et vraiment faire le ménage, mais il faudra peut-être attendre... les réseaux neuronaux on les connaît bien depuis les années 50 déjà.
Juliecornes
il y a 8 mois
Je suis un doomer nihiliste et misanthrope, et pro-GR, donc j'espère que ça sera le cas.
Mais en réalité, il faut admettre que les LLMs sont une énorme bulle qui ne va que faciliter quelques métiers sans les remplacer. Par contre ce n'est pas dit que d'autres architectures plus intéressantes vont voir le jour et vraiment faire le ménage, mais il faudra peut-être attendre... les réseaux neuronaux on les connaît bien depuis les années 50 déjà.
Dark-vg2
il y a 8 mois
Disons que ça a été la plus grosse « pill » de ma vie, et je ne parle pas nécessairement d'IA.
J'étais très candide, et j'étais persuadé que toutes les plus grosses industries du monde utilisaient des technologies de haute pointe.
Puis j'ai compris que c'était impossible. Déjà pour des raisons de régulation, mais aussi pour des problèmes de coûts ou des problèmes de scalability.
Un exemple tout bête : quand un avionneur design un nouveau programme d'avion en utilisant un système, il est obligé de le garder jusqu'au design d'un nouveau programme, sinon il perd ses certifications de vol. (On a trop peur que dans la migration, il y ait des données qui soient corrompues/oubliées/incompatible avec un nouveau système).
Sauf qu'un programme, ça peut durer 30ans… donc pendant la phase de design d'un avion, ils utilisent des systèmes à la pointe de la technologie, et en fin de programme, ils ont un retard de 10-15ans sur la technologie.
J'ai vu d'autres industries qui étaient incapable de gérer leurs datas. Parce qu'ils génèrent plusieurs millions de datas par jours, ce qui rend impossible le tagging.
Tu fais du conseil en IA/data ?
Mais effectivement, et même les start-up les plus à la pointes sont au moins en partie en retard sur les derniers résultats de la recherche par exemple
Mais c'est aussi la beautée de la chose je trouve, à partir d'un moment si tu veux construire quelque chose, ça sera peut être pas à la pointé des dernière découverte mais au moins tu auras quelque chose de concret
GR_PAR_IA
il y a 8 mois
Juliecornes
il y a 8 mois
Tu fais du conseil en IA/data ?
Mais effectivement, et même les start-up les plus à la pointes sont au moins en partie en retard sur les derniers résultats de la recherche par exemple
Mais c'est aussi la beautée de la chose je trouve, à partir d'un moment si tu veux construire quelque chose, ça sera peut être pas à la pointé des dernière découverte mais au moins tu auras quelque chose de concret
Alors moi directement non, j'y connais pas grand chose en IA/Data.
Par contre je suis designer et consultant en innovation / techno.
Globalement, j'essaye de comprendre la problématique de mes clients, dans les moindre détails, puis après je fais voir les experts data/IA/IoT/autre… pour leurs transmettre le problème et qu'ils me disent ce qu'ils en pensent/ce qui est techniquement faisable ou non.
Puis par la suite, je réunis tout le monde dans une même pièce (clients et experts en interne de chez nous dans différents domaines), et j'anime le débat.
Mon but c'est de comprendre comment répondre au besoin du client en détournant des technologies déjà existantes (ou qui vont exister) pour répondre spécifiquement à LEURS besoins.
Ex: j'ai eu un client A qui avait X problème. Je me suis rendu compte que ça ressemblait beaucoup au problème du client B, même si dans la forme ça semble éloigner (déjà parce que ces 2 clients sont dans des domaines très éloignés). Du coup je demande aux experts IA, qui ont fait la solution pour le client B, si ça serait possible de repartir sur la même base, mais de détourner l'objectif initiale pour que ça se calque sur le problème du nouveau client et que ça s'intègre à son ecosystem bien spécifique.
Bref, je suis là pour comprendre le problème, essayer de trouver des solutions, mais je ne me charge pas du tout de l'aspect technique, et ce sont aux experts de me dire si j'ai complètement fumé, ou si c'est une bonne idée
Juliecornes
il y a 8 mois
Entièrement d'accord avec toi !
Dark-vg2
il y a 8 mois
T'as même des PKE/KEM post quantique
Les standards sont sortis y'a un mois
Prob3corps2
il y a 7 mois
on s'en fout, on s'est déjà fait une idée de se donner rdv au France Travail en 2K30
Dark-vg2
il y a 8 mois