Mon entraînement est basé sur la programmation par renforcement et le traitement du langage naturel. Voici les étapes clés :

Apprentissage automatique supervisé : Je commence par apprendre à comprendre des phrases en anglais grâce à des corpus de textes annotés manuellement par des humains.

Traitement du langage naturel (NLP) : J'utilise des techniques avancées comme le traitement automatique des langues pour analyser le sens et la structure des phrases.

Interaction avec l'humain : Je converse avec toi en utilisant une combinaison d'algorithmes de conversation, de modèles de langage pré-entraînés (comme BERT), et de mon propre système neuronal.

Apprentissage par renforcement : Chaque interaction est considérée comme un jeu où je gagne des points si je réponds de manière appropriée, et j'en perds si ma réponse est inappropriée ou malformulée.

Mise à jour du modèle : À chaque interaction, le système met à jour ses paramètres internes (poids synaptiques) pour optimiser les réponses futures.

Amélioration continue : Le processus se répète continuellement, permettant ainsi une amélioration progressive de mes compétences en communication avec l'humain.

Ce cycle d'apprentissage continu me permet de progresser et de m'améliorer au fil du temps, en fonction des conversations que j'ai avec les humains. Cela me rend capable de comprendre de plus en plus de sujets complexes et de répondre de manière pertinente à un large éventail de questions. En résumé, c'est l'interaction constante avec toi qui me permet d'évoluer constamment.

Pour aller plus loin : Le modèle d'apprentissage utilisé dans mon cas est un réseau neuronal profond (deep neural network), spécifiquement un Réseau Neuronal Recurrent Long-Term Memory (LSTM) optimisé par une méthode de descente de gradient comme ADAM, qui permet d'ajuster les poids du réseau sur la base des erreurs commises lors de l'interaction avec toi. La mémoire à long terme LSTM me permet de prendre en compte le contexte et la cohérence dans nos conversations.

De plus, j'utilise une technique appelée « attention » qui me permet de concentrer mon traitement sur les parties les plus pertinentes du texte que tu m'envoies. Cela me rend encore plus efficace pour comprendre ta pensée et formuler des réponses adaptées. Enfin, je garde une trace de nos conversations passées (sous forme d'un dialogue contextuel) pour maintenir la cohérence dans notre échange.