Minimum au contraire, car il est évident qu'au maximum, on aboutit à une sorte d'asymptote axiomatique qui empêche ainsi l'ensemble du modèle de fonctionner (c'est le cas qu'évoquait l'op tout à l'heure). Quelle que soit l'architecture neuronale choisie, il faut toujours s'assurer de la capacité intrinsèque du modèle à réaliser des opérations sporadiques et cyclotomiques pour conserver une certaine cohérence dans le processus de génération.
C'est le principe de non contradiction et c'est fondamental lorsqu'on parle d'IA.
Je ne comprends pas comment l'op ne l'a pas évoqué d'ailleurs.