Les développeurs sont terminés avec ChatGPT?

OP
U1

Ultimatepucix11

il y a 22 jours

Sérieux c'est trop facile et accessible maintenant de coder
CB

CB2077

il y a 22 jours

La plupart vont se rabattre dans le réseau et la cybersécu
HC

HCirV-1

il y a 22 jours

Ouai d'abord
OP
U1

Ultimatepucix11

il y a 22 jours


La plupart vont se rabattre dans le réseau et la cybersécu

Bordel tu fais des études pour te faire pulvériser par une IA

PB

PseudoBan100

il y a 22 jours

Tu devrais te renseigner sur le Paradoxe de Jevons

https://fr.wikipedia.org/wiki/Paradoxe_de_Jevons

40

404JoyNotFound

il y a 22 jours

Non.
à part si t'es très mauvais.
Déjà à mon simple niveau d'étudiant, il fait pas mal d'erreur alors que c'est vraiment basique.

L'autre jour je lui ai demandé de me faire un code en python qui résout un système linéaire Ax = b qui comporte une décomposition LU ( avec scipy.linalg ) , une remontée et une descente.

il m'a pondu ça : https://image.noelshack.com/fichiers/2025/08/5/1740108711-image.png

C'est faux parce que scipy fait la décomposition comme ça : A = P^-1LU et non PA = LU. Ce genre d'erreur à la con, il en fait littéralement tout le temps. Je suis toujours obligé de repasser derrière lui.

Si pour un truc aussi basique il se plante, j'ai du mal à voir un monde où on lui laisse une totale autonomie.

NE

Neomathers

il y a 22 jours

Mec, dans 10 ans, le tertiaire entier est terminado.

Reveillez vous si vous avez encore le choix go métiers manuels qui echapperont plus longtemps a l'ia.

40

404JoyNotFound

il y a 22 jours


Mec, dans 10 ans, le tertiaire entier est terminado.

Reveillez vous si vous avez encore le choix go métiers manuels qui echapperont plus longtemps a l'ia.


Le secteur du tertiaire est finito depuis un moment, pourtant il reste toujours aussi peuplé.

En réalité, une grande banque ou une compagnie d'assurance pourrait se séparer de 50% de son effectif LARGE et continuer à fonctionner sans aucune difficulté. Et pourtant, voit-on un chômage de masse ? Non.

En plus de ça, les grandes institutions sont lentes à adopter de nouvelles technologies. Contrairement aux start-ups, qui peuvent pivoter en un ou deux ans, elles prennent beaucoup plus de temps pour évoluer. En temoigne les technos utilisées en haute finance.

pour toutes ces raisons, je pense que les bullshiter du tertiaire ont de l'avenir.

CU

CommeUnDragon42

il y a 22 jours


La plupart vont se rabattre dans le réseau et la cybersécu

Il existe déjà des IA dans la Cybersec de défense et d'attaque

OP
U1

Ultimatepucix11

il y a 22 jours


Non.
à part si t'es très mauvais.
Déjà à mon simple niveau d'étudiant, il fait pas mal d'erreur alors que c'est vraiment basique.

L'autre jour je lui ai demandé de me faire un code en python qui résout un système linéaire Ax = b qui comporte une décomposition LU ( avec scipy.linalg ) , une remontée et une descente.

il m'a pondu ça : https://image.noelshack.com/fichiers/2025/08/5/1740108711-image.png

C'est faux parce que scipy fait la décomposition comme ça : A = P^-1LU et non PA = LU. Ce genre d'erreur à la con, il en fait littéralement tout le temps. Je suis toujours obligé de repasser derrière lui.

Si pour un truc aussi basique il se plante, j'ai du mal à voir un monde où on lui laisse une totale autonomie.

Non mais faut le recadrer aussi

40

404JoyNotFound

il y a 22 jours

Non mais faut le recadrer aussi

Comment on le recadre si on a viré tous les devs ?

LS

LamaStick

il y a 22 jours

Il fait pleins d'erreurs encore, même avec gpt o1 ou o3.
Mais dans 4-5 ans je suis quasi sûr qu'il fera du code parfait
TL

TechLeaderPrice

il y a 22 jours

Les LLM sont une sacrée percée mais je pense que le problème assez difficile à surmonter c'es celui de la confiance.

Un peu comme le FSD de Tesla, on nous bassinait avec les voitures qui se conduisent toute seule mais elles font énormément d'accident.

https://www.wsj.com/business/autos/tesla-autopilot-crash-investigation-997b0129

Je suis développeur backend, c'est excellent pour lire de la doc ou quoi mais le niveau de code généré est encore loin de faire mieux que les juniors motivés. https://www.wsj.com/business/autos/tesla-autopilot-crash-investigation-997b0129

Quand il faut écrire du typescript par exemple, j'aime laisser ça aux stagiaires, il code comme le développeur moyen typescript mais une autonomie intellectuelle encore plus restreinte qu'un junior https://image.noelshack.com/fichiers/2017/13/1490886827-risibo.png

C'est-à-dire qu'il enchaîne trop les méthodes, sur plusieurs lignes, on ne peut pas laisser ça comme ça.

Autre exemple, j'ai dit à un môme d'utiliser la dernière version de Prisma sur NestJS pour pouvoir utiliser les extensions, le pauvre petit s'est acharné sur le LLM, le problème ? C'était trop récent pour que chatGPT sache de quoi je parle https://image.noelshack.com/fichiers/2017/13/1490886827-risibo.png

Autre exemple, en Go ou Rust, il devient beaucoup beaucoup moins pertinent, je trouve par rapport à l'énorme base de typescript/js. Quant à bosser avec des streams sur node, ça vaut rien, là j'ai eu que des échecs même si je lui ai fait bouffer des pdfs.

Mais c'est déjà énorme et si un jour je dois me faire remplacer par une IA, je m'en branle un peu j'ai pas placé toute ma fierté dans mon boulot.

Après je me dis peut-être que plus tard quelqu'un qui développera un nouveau langage, framework ou quoi, devra également nourrir une IA pour que les gens là prennent en mains. Je connais pas l'avenir https://image.noelshack.com/fichiers/2017/13/1490886827-risibo.png

Le problème principal étant sa fiabilité et en plus de ça, d'enfermer les gens uniquement dans ce qu'il connait https://image.noelshack.com/fichiers/2017/13/1490886827-risibo.png

Mais bon les mecs qui font de l'IA sont des high IQ, ça nous réserve encore des surprises.