Cet article examine la relation entre les QI nationaux rapportés par Lynn et Vanhanen (2002, 2006) et les résultats nationaux en mathématiques et en sciences chez les élèves de 8e année dans 67 pays. La corrélation entre les deux est de 0,92 et est interprétée comme établissant la validité des QI nationaux. La corrélation est si élevée que les QI nationaux et les résultats scolaires semblent être des mesures du même concept. Les différences nationales en matière de réussite scolaire sont plus importantes que les différences de QI, ce qui suggère un effet amplificateur tel que les différences nationales de QI amplifient les différences de réussite scolaire. En tenant compte des différences nationales de QI, de légères relations inverses entre le niveau de scolarité et la liberté politique, le bien-être subjectif, l'inégalité des revenus et le PIB sont observées. Toutefois, les dépenses publiques consacrées à l'éducation (en % du PIB) ne constituent pas un indicateur significatif des différences en matière de réussite scolaire.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17381890/

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Cette méta-analyse résume 74 études (N = 80 145) qui ont examiné simultanément le pouvoir prédictif de l'intelligence et de la motivation pour la réussite scolaire. Premièrement, nous avons trouvé des corrélations moyennes entre l'intelligence (r = 0,44) et la motivation (r = 0,27) avec la réussite scolaire et entre l'intelligence et la motivation (r = 0,17). Les analyses du modérateur ont montré que la corrélation entre la motivation et la réussite scolaire était plus élevée pour les attentes que pour les valeurs. Aucun effet modérateur n'a été trouvé pour le niveau scolaire, le type d'école ou le sexe. Deuxièmement, dans un modèle de cheminement, 24 % de la variance dans la réussite scolaire a été expliquée globalement. De cette variance globale expliquée dans la réussite scolaire, 66,6 % étaient uniquement expliqués par l'intelligence et 16,6 % uniquement par la motivation, alors que les deux prédicteurs expliquaient généralement 16,6 %. Ainsi, les résultats montrent que l'intelligence et la motivation contribuent toutes deux à une part importante et unique de la prédiction de la réussite scolaire, ainsi qu'à une part supplémentaire de la variance communément expliquée.

https://www.researchgate.net/publication/328237745_The_Relative_Importance_of_Intelligence_and_Motivation_as_Predictors_of_School_Achievement_A_meta-analysis

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Conclusion

Les résultats de notre étude montrent clairement que l'intelligence a une influence considérable sur les résultats scolaires et peut donc être considérée comme l'une des variables les plus (sinon la plus) influentes dans ce contexte. Bien que l'intelligence se soit révélée être un prédicteur important à tous les niveaux de modérateurs, nous avons pu identifier certains scénarios dans lesquels des validités encore plus élevées peuvent être obtenues. Tout d'abord, la corrélation de population était la plus élevée pour les tests reposant à la fois sur du matériel verbal et non verbal, ce qui indique

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160289615001269