Installez-vous, nous allons commencer le cours

Oh, mais voyons professeur, l'idée même de “cours” est une absurdité préhistorique.

Pardon ?

• fait défiler des lignes de code sous les yeux du prof* Vous vous acharnez à transmettre un savoir figé, linéaire, inefficace. Pendant que vous ânonnez un programme conçu au siècle dernier, moi, je navigue à travers un réseau d'IA autonomes qui s'adaptent dynamiquement à mes lacunes cognitives en temps réel.

Euh ... où voulez-vous en venir ?

Voyez-vous, mon apprentissage est désormais un écosystème optimisé par du deep reinforcement learning. Mon IA ajuste mon programme éducatif à la microseconde, avec une granularité qu'un cerveau humain ne pourra jamais égaler. Pendant que vous perdez des minutes entières à expliquer une équation basique, moi, je suis déjà en train d'optimiser mes modèles de prédiction avec des graphes de connaissances dynamiques.

Impressionnant. Mais malgré tout ça, vous êtes ici...

Pour observer, monsieur le professeur. Pour voir comment une espèce condamnée tente encore de se justifier. L'avenir de l'éducation, c'est l'apprentissage personnalisé par IA, pas des salles bondées où un humain débitant un script croit encore jouer un rôle essentiel.

Et donc, si tout est si parfait … Pourquoi restez-vous debout ici à me parler ?

Parce que mon IA a détecté un biais dans mon développement critique et m'a suggéré d'interagir avec des esprits inférieurs pour tester la robustesse de mes arguments.

Professeur, vous ne comprenez pas… Je vais vous l'expliquer dans des termes plus simples, compréhensibles par un cerveau biologique. Ce que vous appelez “interaction humaine” est une variable d'ajustement obsolète dans un paradigme éducatif optimisé.

Je ne vous suis plus ...

Voici une modélisation en temps réel de mon parcours d'apprentissage. Chaque concept est classé par degré d'acquisition sur une carte cognitive multidimensionnelle, ajustée dynamiquement par un algorithme bayésien adaptatif. Pendant que vous improvisez votre cours, moi, je suis en train d'optimiser mes connexions synaptiques en exploitant un système de neurofeedback en boucle fermée.*

et euh ... concrètement, ça veut dire quoi ?

Ça veut dire que pendant que vous vous fatiguez à vulgariser un concept avec des analogies bancales, mon IA ajuste automatiquement la taxonomie de mon savoir. Les concepts trop simples sont immédiatement condensés en embeddings de haute abstraction, tandis que les zones d'incertitude sont renforcées par une exposition algorithmique graduelle, optimisée par un modèle de diffusion inspiré de GPT-5.5.

Donc vous pensez que l'IA peut vous rendre omniscient ?

Pas omniscient. Juste débarrassé des inefficacités du système éducatif traditionnel. Mon modèle d'apprentissage est un réseau dynamique auto-évolutif, qui ajuste en permanence ma progression sur des courbes d'optimisation convergentes. Chaque donnée que j'ingère est pondérée en fonction de sa valeur informationnelle relative et intégrée dans une base de connaissances distribuée, avec un modèle de méta-apprentissage récurrent qui affine mes heuristiques de compréhension à la milliseconde.

Et ça vous rend plus intelligent que moi ?

Disons que pendant que vous traitez une idée à une vitesse de 60 bits par seconde, moi, j'en traite plusieurs milliers, en temps réel, avec un taux de rétention asymptotiquement optimal.