Boucling

[PhD] Doctorant en IA, posez vos questions

16 messages

Mise à jour: il y a 4 jours

1
OP
CI

CalvitieIsBack

il y a 4 jours

Je réponds à vos questionent
EB

ExpatBarcelone

il y a 4 jours

Tu fais ta thèse avec un prompt que t'as bossé pendant 1 an
CU

Curryfieur

il y a 4 jours

Quand t'étais en L3 t'avais l'impression d'être vraiment bien meilleur que les autres ? T'as kiffé ta thèse ?
FO

FleurOdorante

il y a 4 jours

Le plus gros changement que ça va apporter ?
OP
CI

CalvitieIsBack

il y a 4 jours


Quand t'étais en L3 t'avais l'impression d'être vraiment bien meilleur que les autres ? T'as kiffé ta thèse ?

J'étais major en L3 (fac de province)
Oui je kiffe ma thèse (troisieme année)

PO

polarsurprise

il y a 4 jours

Inria ? Doctorant ici aussi
CU

Curryfieur

il y a 4 jours

J'étais major en L3 (fac de province)
Oui je kiffe ma thèse (troisieme année)

Ta thèse porte sur quoi exactement ?

OP
CI

CalvitieIsBack

il y a 4 jours


Inria ? Doctorant ici aussi

Salut camarade, non pas Inria

OP
CI

CalvitieIsBack

il y a 4 jours

Ta thèse porte sur quoi exactement ?

Modèle génératifs (je n'en dis pas plus, facile de stalker)

A-

A-L-I-C-I-A

il y a 4 jours

Comment la formulation de l'objective function dans un système multi-agent basé sur l'apprentissage par renforcement profond (multi-agent deep reinforcement learning) peut-elle impacter la convergence des politiques individuelles, en tenant compte à la fois de la non-stationnarité introduite par les autres agents et du compromis entre coopération et compétition ?
PO

polarsurprise

il y a 4 jours

Salut camarade, non pas Inria

CNRS dream donc

PC

PipiConstruct8

il y a 4 jours

Le problème de l'alignement des IAs est-il réel ou c'est bullshit ?
CE

CalvEnerve

il y a 4 jours

Je viens d'une super bonne fac mais j'ai pas eu des notes exceptionnelles.
J'ai une chance d'avoir une thèse (IA aussi) ?
OP
CI

CalvitieIsBack

il y a 4 jours

CNRS dream donc

Exa exa

TP

The-Pilou

il y a 4 jours

L'inria ça dépend pas du CNRS ?
OP
CI

CalvitieIsBack

il y a 4 jours


Comment la formulation de l'objective function dans un système multi-agent basé sur l'apprentissage par renforcement profond (multi-agent deep reinforcement learning) peut-elle impacter la convergence des politiques individuelles, en tenant compte à la fois de la non-stationnarité introduite par les autres agents et du compromis entre coopération et compétition ?

Je fais pas de RL