Boucling

[Python] Besoin d'aide pour un exo de machine learning

10 messages

Mise à jour: il y a 5 mois

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OP
CR

Credule

il y a 5 mois

J'aurais besoin d'aide pour un projet de machine learning à rendre ce soir en notebook python, sur des données Kaggle simples qui sont majoritairement qualitatives

Il n'y a pas de consigne particulière, il faut juste le faire en trois parties : analyse descriptive, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé. ChatGPT est autorisé pour la partie codes mais pas pour la partie interprétation

J'ai déjà fait les deux premières parties mais j'ai pas d'inspiration pour la partie non supervisé, et j'aurais aussi besoin d'aide pour l'interprétation des résultats, mes modèles ont des résultats mauvais

Je peux payer 20-25€ max par Paypal (uniquement si vous vous y connaissez en ML)
Go mp

BS

bsilv

il y a 5 mois

C'est quoi les données ? Et surtout quelle tâche ?

OP
CR

Credule

il y a 5 mois

Quelle tâche ?

GF

GusFroc

il y a 5 mois

tu fais du PCA, du clustering et basta

voilà 25 euros de sauvé

BS

bsilv

il y a 5 mois

Be tu dois faire quoi de ces données ?

LT

LastTry4

il y a 5 mois

Sklearn, .fit et bravo pour ton projet d'"IA"

OP
CR

Credule

il y a 5 mois

tu fais du PCA, du clustering et basta

voilà 25 euros de sauvé

PCA sur des données qualitatives ?

Y'a pas vraiment de consignes, juste de l'apprentissage supervisé + du non supervisé

BS

bsilv

il y a 5 mois

PCA sur des données qualitatives ?

Y'a pas vraiment de consignes, juste de l'apprentissage supervisé + du non supervisé

Et qu'est ce que le réseau est censé apprendre ?

Quelles sont les données réponds

OP
CR

Credule

il y a 5 mois

Pas de réseau, c'est juste des modèles de type forêt aléatoire, gradient boosting...

Données je peux le dire par mp mais pas là

OP
CR

Credule

il y a 5 mois

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