Topic que pour les VRAIS DATA SCIENTISTS
LesModoAbusent
il y a 9 mois
D'ailleurs je compte me remettre dans les maths pour justement comprendre ce que les vrai chercheur IA font et lire leurs thèses de recherches, mais oui les gens qui utilisent des outils préfait sont effectivement les gens qui sont au bout de la chaine
alcorcon3321
il y a 9 mois
D'ailleurs je compte me remettre dans les maths pour justement comprendre ce que les vrai chercheur IA font et lire leurs thèses de recherches, mais oui les gens qui utilisent des outils préfait sont effectivement les gens qui sont au bout de la chaine
Comprendre ce qui se passe mathématiquement derrière les code c'est grave intéressant, par contre là ça devient n'importe quoi "on a un projet de création de notre IA personnalisée sur hugging face" franchement ça me gave
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Comprendre ce qui se passe mathématiquement derrière les code c'est grave intéressant, par contre là ça devient n'importe quoi "on a un projet de création de notre IA personnalisée sur hugging face" franchement ça me gave
Exactement c'est pour ça que je rage juste d'être un dev, finalement quand on est dev on s'est juste faire des algo, mais la vraie connaissance est pour moi dans les maths a niveau élevé.
Hugging Face c'est une boite genre comme Mistral du coup ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Exactement c'est pour ça que je rage juste d'être un dev, finalement quand on est dev on s'est juste faire des algo, mais la vraie connaissance est pour moi dans les maths a niveau élevé.
Hugging Face c'est une boite genre comme Mistral du coup ?
Oui c'est ça c est une boite qui a comme objectif de rendre l'IA accessible à tout le monde en fournissant des bibliothèques open source ..
Ça le gave ils ont rendu le truc full dev alors que c'est censé être à la base full math
RyanDuPuits
il y a 9 mois
je suis pas data scientist l'op tu vas faire quoi ? 
alcorcon3321
il y a 9 mois
je suis pas data scientist l'op tu vas faire quoi ?
Je compte faire une demande RSA et go vivre en forêt
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Oui c'est ça c est une boite qui a comme objectif de rendre l'IA accessible à tout le monde en fournissant des bibliothèques open source ..
Ça le gave ils ont rendu le truc full dev alors que c'est censé être à la base full math
Du coup toi mon khey t'es dev ou t'es un matheux ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Du coup toi mon khey t'es dev ou t'es un matheux ?
Matheux khey c'est pour ça j'ai la rage
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Matheux khey c'est pour ça j'ai la rage
Après c'est plus facile de passer de matheux a dev que de dev a matheux mon khey, tu devrais profiter de cette opportunités.
D'ailleurs vu que j'aimerais mieux comprendre l'aspect math, c'est quoi les connaissances a savoir ? Algèbre linéaire des stats et un peu d'analyse j'imagine ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Après c'est plus facile de passer de matheux a dev que de dev a matheux mon khey, tu devrais profiter de cette opportunités.
D'ailleurs vu que j'aimerais mieux comprendre l'aspect math, c'est quoi les connaissances a savoir ? Algèbre linéaire des stats et un peu d'analyse j'imagine ?
Exactement khey, beaucoup d'algèbre linéaire, analyse (les intégrales, séries et suites …), probabilités et statistiques
Jabba-the-hut6
il y a 9 mois
L'auteur rage que tout les modèles et dataset soient désormais open source et implementable par tout bon software engineer, rendant son taff de pisseur de notebook obsolète car il ne peut pas rivaliser avec les modèles de Intel, Nvidia et cie
Naturelle, il fallait être software engineer.
Jabba-the-hut6
il y a 9 mois
Les vrais ingénieurs dont des bruts en maths et aussi en ingénierie logicielle. Data scientist c'est un truc de low à la base, ça existe pas chez Open AI. Il y a des researchers et des ingénieurs.
alcorcon3321
il y a 9 mois
L'auteur rage que tout les modèles et dataset soient désormais open source et implementable par tout bon software engineer, rendant son taff de pisseur de notebook obsolète car il ne peut pas rivaliser avec les modèles de Intel, Nvidia et cieNaturelle, il fallait être software engineer.
J'ai jamais fait le taff de pisseur jupyter j'ai toujours travaillé dans des labos sur des sujets de recherche
alcorcon3321
il y a 9 mois
Les vrais ingénieurs sont des bruts en maths et aussi en ingénierie logicielle. Data scientist c'est un truc de low à la base, ça existe pas chez Open AI. Il y a des researchers et des ingénieurs.
This je plussoie
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Exactement khey, beaucoup d'algèbre linéaire, analyse (les intégrales, séries et suites …), probabilités et statistiques
ça touche a vachement de sujets mathématique au final bordel je vais mettre du temps à apprendre tout ça, mais bon je vois ça comme un investissement a long terme du coup je suis pas pressé je me donne plusieurs années pour apprendre tout ça a mon rythme, ça fait tellement longtemps que j'ai pas fait de maths que je compte reprendre tout de 0 quasiment
Jabba-the-hut6
il y a 9 mois
De toute façon pour 95% des entreprises c'est pas rentable de faire leurs modèles et leur dataset eux même. Le plus simple et efficace c'est de tune des modèles déjà entraînés sur de bons dataset et de les déployer. Ils ont juste besoin de bons ingénieurs.
Les boîtes qui ont besoins de vrais chercheurs c'est une poignée, dans les FANG et cie.
alcorcon3321
il y a 9 mois
ça touche a vachement de sujets mathématique au final bordel je vais mettre du temps à apprendre tout ça, mais bon je vois ça comme un investissement a long terme du coup je suis pas pressé je me donne plusieurs années pour apprendre tout ça a mon rythme, ça fait tellement longtemps que j'ai pas fait de maths que je compte reprendre tout de 0 quasiment
Rien que le cas d'une régression linéaire simple il te faut facilement 4-5 pages A4 pour aborder et expliquer la méthodologie… t as aussi tout ce qui est analyse factorielle, time series … tout ça pour que ces gloems viennent tout niquer et rendre le métier full pisse notebook
alcorcon3321
il y a 9 mois
De toute façon pour 95% des entreprises c'est pas rentable de faire leurs modèles et leur dataset eux même. Le plus simple et efficace c'est de tune des modèles déjà entraînés sur de bons dataset et de les déployer. Ils ont juste besoin de bons ingénieurs.Les boîtes qui ont besoins de vrais chercheurs c'est une poignée, dans les FANG et cie.
Exactement ça pour exercer le vrai métier ou bien s'orienter recherche dans un labo français avec un salaire minable
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Rien que le cas d'une régression linéaire simple il te faut facilement 4-5 pages A4 pour aborder et expliquer la méthodologie… t as aussi tout ce qui est analyse factorielle, time series … tout ça pour que ces gloems viennent tout niquer et rendre le métier full pisse notebook
Bordelent mais comment c'est possible de retenir autant de notions sans oublier d'autres notions que tu utilises moins c'est chaud tout ce qu'il faut connaitre bordelent, en général les mecs qui bossent sont spécialisé sur un domaine mathématique ou ils ont des notions sur un peu tout ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Bordelent mais comment c'est possible de retenir autant de notions sans oublier d'autres notions que tu utilises moins c'est chaud tout ce qu'il faut connaitre bordelent, en général les mecs qui bossent sont spécialisé sur un domaine mathématique ou ils ont des notions sur un peu tout ?
Ça dépend des formations, la plupart des écoles aujourd'hui avec leurs formations IA MACHINE LEARNING DEEP LEARNING …tous ces titres de merde ne focus pas sur la théorie ils forment des pisseurs notebook
emile_brehier
il y a 9 mois
Master en stats théorique et doctorant aux Etats Unis mon khey je comprend ta douleur face à tous les pseudo data scientists
alcorcon3321
il y a 9 mois
Master en stats théorique et doctorant aux Etats Unis mon khey je comprend ta douleur face à tous les pseudo data scientists
Heureusement il y a encore des gens (une minorité) comme toi khey tu comprends bien ma douleur
emile_brehier
il y a 9 mois
Heureusement il y a encore des gens (une minorité) comme toi khey tu comprends bien ma douleur
Après pour parler avec pas mal de gens ici qui font des PhD en CS, AI oui neurosciences Jai l'impression qu'ils se font pas trop d'illusions et sont conscients que si on veut faire des maths/stats de haut niveau appliquees à l'info il faut un poste de chercheur, soit dans le monde académique soit dans le privé
alcorcon3321
il y a 9 mois
Après pour parler avec pas mal de gens ici qui font des PhD en CS, AI oui neurosciences Jai l'impression qu'ils se font pas trop d'illusions et sont conscients que si on veut faire des maths/stats de haut niveau appliquees à l'info il faut un poste de chercheur, soit dans le monde académique soit dans le privé
Exactement khey la seule solution pour faire des vrais maths/stats c'est la recherche, sinon tu te contentes d'un poste data analyst dans une petite boite pour faire un PEU de math avec data viz et interprétation
emile_brehier
il y a 9 mois
Exactement khey la seule solution pour faire des vrais maths/stats c'est la recherche, sinon tu te contentes d'un poste data analyst dans une petite boite pour faire un PEU de math avec data viz et interprétation
Oui ou peut être des postes de statisticien dans des domaines pas trop standardisés dans lesquels tu peux arriver avec tes propres formalisations, personnellement j'ai choisi la recherche en physique et ça me va très très bien, énormément de liberté et les thèses aux us sont bien financées
alcorcon3321
il y a 9 mois
Oui ou peut être des postes de statisticien dans des domaines pas trop standardisés dans lesquels tu peux arriver avec tes propres formalisations, personnellement j'ai choisi la recherche en physique et ça me va très très bien, énormément de liberté et les thèses aux us sont bien financées
Franchement t as fait le choix parfait la recherche en physique c'est ce que je voulais faire mais malheureusement j'ai hésité (fallait pas). Tu compte rester aux states après ?
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Ça dépend des formations, la plupart des écoles aujourd'hui avec leurs formations IA MACHINE LEARNING DEEP LEARNING …tous ces titres de merde ne focus pas sur la théorie ils forment des pisseurs notebook
Oui j'ai un collègue de boulot qui a fait une formation IA et comment lui dire qu'au final tout ce qu'il a appris tout le monde peut le faire au final ahiii
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Master en stats théorique et doctorant aux Etats Unis mon khey je comprend ta douleur face à tous les pseudo data scientists
Du coup en faisant des stats théorique tu appliques ça a quoi mon khey, en fait j'aimerais bien me remettre dans les maths apprendre divers champs mathématique mais j'aimerais bien me spécialiser sur un champs des maths a la fin, en faisant des stats au final est-ce que tu as plus d'application possible ou de débouché que si on faisait d'autre sujet dans les maths ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Oui j'ai un collègue de boulot qui a fait une formation IA et comment lui dire qu'au final tout ce qu'il a appris tout le monde peut le faire au final ahiii
Il passe toute sa vie sur jupyter à importer des librairies j'imagine
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Il passe toute sa vie sur jupyter à importer des librairies j'imagine
Je t'avoue je sais pas trop ce qu'il fait j'y connais foutrement rien mais il me semble qu'il essaye d'entrainer un modèle pour que en gros quand tu lui passes quelques chose en input bah en output il obtienne un résultat.
Mais niveau outillage je crois qu'il utilises des librairies genre Keras ou ces trucs du genre.
Mais au final le job interessant aurait été de savoir quel réseau de neurone utiliser, comment faire en sorte que le reseau de neuronne que l'on a ait un fort taux de resultat attendu ou ce genre de chose, si c'est juste utiliser des librairies toute faite et brut forcer pour avoir le résultat attendu ça m'interesse même pas perso
emile_brehier
il y a 9 mois
Du coup en faisant des stats théorique tu appliques ça a quoi mon khey, en fait j'aimerais bien me remettre dans les maths apprendre divers champs mathématique mais j'aimerais bien me spécialiser sur un champs des maths a la fin, en faisant des stats au final est-ce que tu as plus d'application possible ou de débouché que si on faisait d'autre sujet dans les maths ?
Je fais de la recherche en physique de l'atmosphère et dans ce contexte les stats me sont utiles car ca me permet de gérer des ensembles de données monstrueux avec des méthodes probabilistes. Par exemple en ce moment je fais de la détection d'anomalies (pas d'extrême value theory juste de la détection) et c'est sur que les stats me sont plus utiles pour répondre aux questions de recherche que de la mesure theory brute. Pour répondre à l'autre commentaire je pense faire minimum un postdoc (dans une ivy league inchallah) puis pourquoi pas rentrer en Europe
alcorcon3321
il y a 9 mois
Je fais de la recherche en physique de l'atmosphère et dans ce contexte les stats me sont utiles car ca me permet de gérer des ensembles de données monstrueux avec des méthodes probabilistes. Par exemple en ce moment je fais de la détection d'anomalies (pas d'extrême value theory juste de la détection) et c'est sur que les stats me sont plus utiles pour répondre aux questions de recherche que de la mesure theory brute. Pour répondre à l'autre commentaire je pense faire minimum un postdoc (dans une ivy league inchallah) puis pourquoi pas rentrer en Europe
Inshaallah khey force à toi
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Je fais de la recherche en physique de l'atmosphère et dans ce contexte les stats me sont utiles car ca me permet de gérer des ensembles de données monstrueux avec des méthodes probabilistes. Par exemple en ce moment je fais de la détection d'anomalies (pas d'extrême value theory juste de la détection) et c'est sur que les stats me sont plus utiles pour répondre aux questions de recherche que de la mesure theory brute. Pour répondre à l'autre commentaire je pense faire minimum un postdoc (dans une ivy league inchallah) puis pourquoi pas rentrer en Europe
Bordel franchement je suis grave content pour vous les kheys j'aurais kiffé faire ce genre de chose je pense, tu sens vraiment que tu apportes quelque chose quand tu fais ce genre de travail, on dit souvent que les Français partent à l'étranger vous avez tout a fait raison a quoi bon rester dans ce pays si c'est pour ne même pas être payé comme il se doit alors que vous avez fait des années et des années d'études.
En tout cas j'ai beaucoup entendu dire que les stats c'était vraiment un des trucs les plus rentables à apprendre en mathématique, qu'est ce qui ta poussé à aller vers les stats mon khey et pas un autre champs des mathématiques ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Bordel franchement je suis grave content pour vous les kheys j'aurais kiffé faire ce genre de chose je pense, tu sens vraiment que tu apportes quelque chose quand tu fais ce genre de travail, on dit souvent que les Français partent à l'étranger vous avez tout a fait raison a quoi bon rester dans ce pays si c'est pour ne même pas être payé comme il se doit alors que vous avez fait des années et des années d'études.
En tout cas j'ai beaucoup entendu dire que les stats c'était vraiment un des trucs les plus rentables à apprendre en mathématique, qu'est ce qui ta poussé à aller vers les stats mon khey et pas un autre champs des mathématiques ?
Un des trucs les plus rentables comme tu dis car TOUT est "stateux" quand tu maitrises bien les notions mathématiques tu peux modéliser et répondre à n'importe quel problème ou phénomène dans tous les domaines
emile_brehier
il y a 9 mois
Bordel franchement je suis grave content pour vous les kheys j'aurais kiffé faire ce genre de chose je pense, tu sens vraiment que tu apportes quelque chose quand tu fais ce genre de travail, on dit souvent que les Français partent à l'étranger vous avez tout a fait raison a quoi bon rester dans ce pays si c'est pour ne même pas être payé comme il se doit alors que vous avez fait des années et des années d'études.
En tout cas j'ai beaucoup entendu dire que les stats c'était vraiment un des trucs les plus rentables à apprendre en mathématique, qu'est ce qui ta poussé à aller vers les stats mon khey et pas un autre champs des mathématiques ?
Merci beaucoup pour ton message ça me touche! Pour répondre à ta question j'ai toujours voulu faire de la recherche en sciences de l'atmosphère mais je viens d'un milieu pas hyper privilégié donc j'ai fait petite fac de province puis master boursier dans une bonne Université et comme je visais déjà les grosses fac américaines à l'époque je me suis dit qu'un master en stats serait le meilleur moyen de me démarquer, donc le choix des stats était purement calculé mais j'avais déjà un très gros intérêt pour les stats de base, que j'ai vu très vite comme une sorte de langage logique de la science puisque l'induction est au centre des sciences expérimentales
emile_brehier
il y a 9 mois
Inshaallah khey force à toi
Et toi mon khey c'est quoi tes plans pour pouvoir continuer à faire des stats au niveau qui te plait?
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Un des trucs les plus rentables comme tu dis car TOUT est "stateux" quand tu maitrises bien les notions mathématiques tu peux modéliser et répondre à n'importe quel problème ou phénomène dans tous les domaines
Ahiii donc je vais apprendre les stats en priorité s'il y a une potentielle utilisation dans pas mal de champs, quels sont les fondamentaux pour apprendre les stats, il s'y connaitre en Analyse ou faut savoir un peu d'algèbre linéaire ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Et toi mon khey c'est quoi tes plans pour pouvoir continuer à faire des stats au niveau qui te plait?
J'ai un dernier plan khey, comme j'avais déjà travaillé dans un laboratoire de recherche français avec des équipes Suisses, je compte reprendre contacte avec eux pour grater une opportunité en Suisse afin de travailler sur des sujets de recherche et faire pure stats, après la dernière phase de mettre en oeuvre le travail en faisant une interface web interactive par exemple ou une application dans ce cas pisser un peu de code ne me dérangerait pas
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Merci beaucoup pour ton message ça me touche! Pour répondre à ta question j'ai toujours voulu faire de la recherche en sciences de l'atmosphère mais je viens d'un milieu pas hyper privilégié donc j'ai fait petite fac de province puis master boursier dans une bonne Université et comme je visais déjà les grosses fac américaines à l'époque je me suis dit qu'un master en stats serait le meilleur moyen de me démarquer, donc le choix des stats était purement calculé mais j'avais déjà un très gros intérêt pour les stats de base, que j'ai vu très vite comme une sorte de langage logique de la science puisque l'induction est au centre des sciences expérimentales
Ok je vois t'avais déjà un plan est un objectif en vue , du coup tu parlais d'un retour en Europe pourquoi tu te ferai du mal a faire ça sachant qu'en Europe t'es beaucoup moins valorisé mon khey ?
emile_brehier
il y a 9 mois
Ahiii donc je vais apprendre les stats en priorité s'il y a une potentielle utilisation dans pas mal de champs, quels sont les fondamentaux pour apprendre les stats, il s'y connaitre en Analyse ou faut savoir un peu d'algèbre linéaire ?
Algèbre linéaire et multivariable calculus, ça c'est essentiel pour comprendre les stats multivariées et si tu veux faire des stats plus algorithmiques t'auras aussi besoin d'apprendre l'optimisation, tu peux suivre statistics 110 sur YouTube pour apprendre les bases des probabilités et stats, ou en livre t'as casella et berger mais c'est un peu difficile d'accès par rapport aux cours sur youtube
alcorcon3321
il y a 9 mois
Algèbre linéaire et multivariable calculus, ça c'est essentiel pour comprendre les stats multivariées et si tu veux faire des stats plus algorithmiques t'auras aussi besoin d'apprendre l'optimisation, tu peux suivre statistics 110 sur YouTube pour apprendre les bases des probabilités et stats, ou en livre t'as casella et berger mais c'est un peu difficile d'accès par rapport aux cours sur youtube
Y a un chapitre qui est grave sous coté je sais pas si c'est le cas aux states aussi je parle de la "recherche opérationnelle" c'est graaaaaave interessant surtout dans le monde de l'industrie
emile_brehier
il y a 9 mois
Y a un chapitre qui est grave sous coté je sais pas si c'est le cas aux states aussi je parle de la "recherche opérationnelle" c'est graaaaaave interessant surtout dans le monde de l'industrie
Yes c'est un tout bon filon pour faire des trucs encore bien théoriques, en survival analysis par exemple j'ai un pote qui fait une thèse la dedans en Europe
FrenchDvDRip2
il y a 9 mois
J'ai une formation d'actuaire (Master Sciences actuarielles), ça se concentre évidemment beaucoup sur l'assurance mais on voit un peu de tout. On peut se spécialisé avec 1 an de plus dans un domaine spécifique.
Perso je suis spécialiste en ALM et je fais de la gestion de risque de crédit aujourd'hui, autant dire que depuis le diplôme, il y a des sujets dont je suis largué mais j'ai au moins la base en stat pour m'y mettre.
LesModoAbusent
il y a 9 mois
Algèbre linéaire et multivariable calculus, ça c'est essentiel pour comprendre les stats multivariées et si tu veux faire des stats plus algorithmiques t'auras aussi besoin d'apprendre l'optimisation, tu peux suivre statistics 110 sur YouTube pour apprendre les bases des probabilités et stats, ou en livre t'as casella et berger mais c'est un peu difficile d'accès par rapport aux cours sur youtube
Pour le multivariable calculus, j'imagine que logiquement il faut s'y connaitre en calculus, mais pour l'algèbre linéaire, a part s'y connaitre en algèbre de base il y a aussi des prérequis ou pas ?
Mais de toute façon pour le moment je compte revoir tout mes fondamentaux, ça fait plus de 8 ans que j'ai pas fait des maths de manière sérieux et j'ai jamais vraiment été bon de toute façon mais ça c'est ma faute j'esquivais les cours de maths aussi ahii j'étais con.
Mais ouai je vais revoir les fondamentaux l'algèbre, la trigonométrie (d'ailleurs c'est le seul truc que j'aimais bien en maths), jusqu'a la base pour faire du calculus du coup les dérivées et les intégrales de base. Après ça je vais me concentrer sur le calculus et ensuite le multivariable calculus, et après ça l'algèbre linéaire.
Par contre juste avec de l'algèbre linéaire en soit si c'est pas appliqué aux stats, tu peux faire des choses interessantes déjà juste avec ça ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
J'ai une formation d'actuaire (Master Sciences actuarielles), ça se concentre évidemment beaucoup sur l'assurance mais on voit un peu de tout. On peut se spécialisé avec 1 an de plus dans un domaine spécifique.Perso je suis spécialiste en ALM et je fais de la gestion de risque de crédit aujourd'hui, autant dire que depuis le diplôme, il y a des sujets dont je suis largué mais j'ai au moins la base en stat pour m'y mettre.
C'est un très bon plan l'actuariat, tu utilises quels outils info ?
alcorcon3321
il y a 9 mois
Up
alcorcon3321
il y a 9 mois
Up
alcorcon3321
il y a 9 mois
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alcorcon3321
il y a 9 mois
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alcorcon3321
il y a 9 mois