Avant d'entrer dans le vif du sujet, il est important de comprendre ce que l'on entend par "nombres aléatoires". En théorie, un nombre aléatoire est un nombre qui ne suit aucun modèle prévisible. Les générateurs de nombres aléatoires classiques, utilisés dans des domaines comme les simulations informatiques, les jeux de hasard, ou encore la cryptographie, reposent sur des algorithmes qui, bien que très efficaces, restent déterministes. En d'autres termes, même si un générateur de nombres semble aléatoire, il est en réalité basé sur une séquence initiale (appelée "graine") et pourrait être reproduit si l'on connaît cette graine.

La capacité à créer un caractère aléatoire qui peut réellement être prouvé est appelée « caractère aléatoire certifié » et représente bien plus qu'un exercice mathématique ésotérique et époustouflant. Elle peut, en théorie, rendre le chiffrement beaucoup plus sûr ou garantir que des processus tels que la sélection d'un jury sont réellement équitables.

Une équipe de chercheurs de JPMorganChase, Quantinuum, Argonne National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory et l'Université du Texas à Austin a franchi une étape critique pour l'industrie en démontrant une application potentielle d'un ordinateur quantique. Le groupe a réalisé la première démonstration réussie d'un nouveau protocole d'informatique quantique pour générer du hasard certifié. Les chercheurs ont tiré parti d'une tâche conçue à l'origine pour démontrer l'avantage quantique, appelée Random Circuit Sampling (RCS). Cette technique s'appuie essentiellement sur l'informatique quantique (qui fonctionne selon des règles différentes de celles des méthodes informatiques classiques) qui, d'une manière ou d'une autre, produit plus de données aléatoires qu'elle ne peut en absorber. Cette tâche est irréalisable par l'informatique classique.