Mouais alors ca... Je suis pas convaincu que la majorite des DS s'en rende compte non

Entre les DS spe notebook qui savent pas utiliser git et n'ont aucune best practice d'organisation de code base, les DS qui passent 3 mois sur un modele pour ameliorer l'accuracy de 1% alors qu'on s'en bas les couilles et les DS qui font n'importe quoi avec les data qu'ils ont a leur disposition.. Y'a un fosse avec les besoins reels en entreprise.

Y'a pas longtemps, je bossais avec en partenariat avec une autre boite, on leur avait filer nos data et ils devaient les valoriser... Nous on attendait un pipeline + un dashboard. Eux ils ont mis un DS sur le coup qui a essaye de faire du forecasting de time-serie sur les donnees qu'on avait file. Probleme: ces donnees etaient des mesures archi bruites et avec un echantillonnage mensuelle vraiment pourri et y'avait absolument rien a forecast. Le DS est venu tout content en meeting en nous montrant un modele qui avait 98% d'accuracy.

Le mec avait forward fill les dates manquantes dans le dataset avant de split... Je te laisse deviner ce que son modele predisait a la fin