Je bosse dans l'IA si ça t'intéresse

après je suis pas sûr de comprendre ta question

Dans l'IA y'a du boulot pour tout le monde et pour tout niveau de qualification
Même un type qui a un CAP coiffure peut potentiellement trouver un taf de labellisation

Après faut voir ce que tu veux faire dans la chaîne
Les matheux (data scientist) ce sont les plus qualifiés et ceux qui bossent sur les questions de fond

Mais oui si tu sais "seulement" coder, tu peux être simplement un "utilisateur" des solutions haut niveau qui existent déjà et entraîner un modèle sans rien comprendre à ce qui se passe derrière (à condition qu'il existe déjà des implémentations pour ton problème précis)

ça réponds à ma question, ma question c'était est-ce qu'un mec peut bosser dans l'IA et faire ses propres modèle sans forcément comprendre les fondements mathématiques derrière, après la réponse est oui si je comprends ce que tu me dis, mais en cas de problème si le modèle ne fonctionne bien qu'avec les données qui ont été utiliser pour l'entrainement mais ne fonctionne pas bien avec des données qui ont été utilisé hors de l'entrainement, un mec qui ne connait pas les maths derrière ne vas pas pouvoir debugger ça non ?

Tu peux faire des modèles en pytorch en assemblant des layers existants, en prenant un algo d'optim standard et en utilisant des datasets déjà dispos dans des libraires. Avec un peu d'intuition sur les différentes notions comme la convolution, les transformers, les architectures de réseau... tu peux t'amuser sans avoir trop de bagage en maths.

Là où tu seras bloqué sans maths c'est si tu veux t'attaquer à un problème entièrement nouveau avec des données qui n'ont pas déjà d'encodage standard ou si tu veux créér un nouveau type de layer ou d'optim.