Non, mais elle ne fait aucun calcul correcte quand l'étude est trop grande.

Si tu ne découpes pas l'étude en micro-tâches que tu rassembles comme un puzzle par la suite, ça va juste te sortir un résultat aléatoire.

Elle ne sait pas suivre une chaîne de pensée logique si celle ci demande trop d'efforts.

À titre d'exemple (métaphoriquement, puisque la dessus l'IA n'aura évidement pas de problème la dessus) c'est comme si tu demandes à l'IA une recette de pâte à la bolognaise et qu'elle se trompait sur les dosages, les durées, les ingrédients… parce qu'elle essaye de synthétiser trop d'articles en même temps.

En revanche, si tu lui demandes dans un premier temps de te sortir un guide dans les grandes lignes, sans détails, puis que pour chaque étapes tu re-affines (« comment hacher la viande »; « comment faire cuire les pâtes » et ainsi de suite) t'aura une réponse déjà beaucoup plus précises.

Faut arrêter de croire que Gpt peut résoudre des problèmes importants / grands, sans lui donner la moindre data en input et en pensant qu'elle va elle même chercher toutes les data pertinentes et faire une agrégation de celles ci.